国家税务总局陕西省税务局党委书记、局长 袁继军

实施数字化转型条件下的税费征管“强基工程”，是税务总局党委深刻把握数字化发展规律、着眼夯实效能税务建设根基部署的一项系统性工程。陕西省税务局深入贯彻落实税务总局党委部署，因地制宜谋准强基之法、锚定强基之靶、提升强基之效，为高质量推进中国式现代化税务实践贡献力量。

“查摆改治”一体推进。结合陕西税务实际，把“全员查摆、分层整改、系统施治”贯穿“强基工程”全过程，融入日常、抓在经常，常态长效一体推进。对查摆出的问题短板，解剖麻雀、追根溯源，有什么问题就改什么问题，并把治理成效固化为制度规则、嵌入到信息系统、纳入到考核内控，打造边查、边改、边治的闭环。

以点带面分步推进。按照税务总局明确的工作方向，从“小切口”入手，因地制宜、因事施策，以点带面推进“强基工程”。聚焦优化申报管理这个首发项目，从税费报表勾稽关系比对入手，探索将票表、表表、表单比对校验规则由事后风控环节前移到事前申报环节。选取部分地市先行试点探路，聚焦税与税、税与费、费与费的协同联动，加强公安部门住宿数据与酒店行业税收数据、医保部门数据与医药零售企业销售数据、社保缴费数据与农产品收购发票数据的关联比对，查找漏洞盲点和空白地带，推动堵漏增收。

人机结合系统推进。坚持把海量数据和强大算法算力作为税务部门核心竞争力的关键要素，牢固树立“强基先强人”的理念，以“同上一堂课”的方式开展陕西税务大讲堂和税费收入治理能力培训，制定提升全员用数能力工作方案，大力推广“用数据、找问题、堵漏洞、防风险、增效能”的科学方法，在人机深度交互中，不断提升数据真实性、检验规则有效性、激发人的主观能动性。

把握“强基工程”的内涵要求，不贪大求全、不散光泛化，从陕西税费征管薄弱环节入手破题，在夯实数据、规则、责任上着力，筑牢税费征管基础。

锚定基础数据管理。在纳税人端，围绕申报数据源头要素，健全校验规则，加强内外部数据全量交叉比对，及时提示漏报点，辅导更正错报点，引导纳税人主动提高申报质量，把牢数据入口关。在税务人端，聚焦税务登记、税费种认定等基础事项，建立征管数据质量可视化模块，统一数据采集、清洗、整合、治理标准，优化重构关联比对、对称校验、智能处置等数字化规则，深化基础数据的高效集约运用，推动数据越用越全、越用越准。

锚定基础规则优化。加强税费政策梳理和执行口径确定性研究，加快推动《陕西省税费保障条例》立法，及时将适用范围明确、政策规定一致的基础制度，转化为标签指标、模型算法，嵌入核心征管系统，推动基础制度标准化。围绕登记、用票、申报、征收、注销全流程，梳理基础征管事项清单，创新智控场景，健全操作规程，不断弥合数字化工具与业务实践之间的偏差，推动基础事项规则化。

锚定基础责任压实。持续健全事事明责、人人尽责、失责必问、问责必严的责任落实机制。在明责履责上，建立履责负面清单和尽职免责正面清单，健全征管主观努力程度监控评价体系，着力纠治把责任落实问题降格为系统留痕问题的认识偏差，唤起干部对自己工作的责任心和对工作后果的敬畏心。在督责问责上，紧紧围绕“两权”运行，健全一体化综合监督体系，对块上出了问题的，既追究主体责任、领导责任、具体责任人责任，又倒查条上的责任，“由事及人”传导压力，倒逼责任落实。

聚焦打造更高水平的效能税务，紧扣服务、监管、执法三大方面，突出合规化引导、场景化应用、数智化驱动，以务实之功厚植强基之效。

以合规化引导提升服务效能。进一步完善“线上智能互动+线下深度交互”机制，通过人机协同深度挖掘纳税人缴费人潜在需求，从用户视角开展分众化申报辅导。坚持以数据驱动场景化的“高效办成一件事”，大力推广乐企平台接入和直连申报试点，深化拓展基于风险监控规则的“智能预填+自动算税”服务。将申报质量评价结果纳入税费信用管理体系，严格落实失信惩戒措施，丰富税费信用产品供给，以“激励+约束”两端发力，促进各类经营主体依法申报、诚信纳税。

以场景化应用提升监管效能。拓展“一户式”“一人式”“一品式”等智能化数据应用产品，健全主特长领域“数据算链”、产业链图谱等数智化产品体系。聚焦高风险行业和重点领域，深化运用“慧办平台”创新场景，强化整体性、穿透性、联动式监控分析，及时将成熟可行的业务规则上升为制度规定。特别是聚焦新兴领域监管，落实好即将出台的《互联网平台企业涉税信息报送规定》，稳步提升数字经济集群监管效能。

以数智化驱动提升执法效能。依托税务质量智能控制平台，提升执法数据预填和智能化处理水平，更好规范税务执法程序和执法行为。深化税务执法案例库运用，围绕征管查、减免罚等重点执法事项，加强执法风险特征分析，一体设计遵从风险和执法风险防控指标，完善风险提醒、排查、核查、处置全流程规则。依托地方综治平台，全面推广“群众点单、社区派单、税务办单、群众评单”机制，一体推进税费源摸排、数据采集、诉求响应、争议化解、检查执法等，提升基层税源感知能力和前端风险防范能力。

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